Parcours accompagné sur devis
Piloter un projet d’automatisation avec IA
Un processus automatisé avec analyse de risque, tests de reprise, revue humaine et documentation.
14 jours · 98 h · Évaluation de 25 minutes incluse
Ce que vous saurez faire
- Construire un scénario, rejouer une erreur et démontrer l’absence de doublon.
- Livrer un workflow documenté, des tests d’erreur et une preuve de validation humaine avant envoi.
- Créer une base de tâches, trois vues utiles et vérifier deux rôles d’accès.
- Produire un email exact, une synthèse sourcée et une checklist de contrôle.
- Repérer trois signaux d’alerte et choisir le canal de signalement sur un message fictif.
- Remettre : Un processus automatisé avec analyse de risque, tests de reprise, revue humaine et documentation.
Public et prérequis
Particuliers, salariés, demandeurs d’emploi, indépendants, entreprises et associations, selon les prérequis du parcours.
- Savoir utiliser un tableur. Compte Make et outils de test autorisés ; crédits et licences non inclus.
- Connaître les bases de l’automatisation, JSON et HTTP. Environnement n8n de test autorisé et comptes de service adaptés. Hébergement, maintenance et coûts API à prévoir.
- Savoir gérer des fichiers et un navigateur. Compte Notion autorisé ; ne pas utiliser de données personnelles réelles.
- Savoir utiliser un navigateur et rédiger un email. Compte ChatGPT autorisé par votre structure ; les exercices existent aussi en version papier, sans données réelles.
- Savoir utiliser une messagerie. Aucun lien malveillant ni vrai secret utilisé. 30 minutes d’apprentissage puis25 minutes d’évaluation.
Votre programme
1. Dessiner le flux avant les modules
Une automatisation transforme des données entre applications. Un déclencheur démarre le scénario ; les actions produisent des effets. Un flux utile a une entrée définie, une sortie vérifiable et une stratégie en cas d’échec.
Pratique : Rédigez le contrat de données de R001 et trois cas limites : email absent, quantité nulle, identifiant déjà présent.
2. Configurer déclencheur et mapping
Le mapping associe une valeur source à un champ cible. Deux champs qui ont un nom proche ne sont pas nécessairement équivalents. Vérifiez les données réelles d’un essai, leur type et leur format.
Pratique : Construisez le trajet R001 vers un tableau de test. Ajoutez R002 avec une quantité différente et vérifiez chaque colonne.
3. Filtrer et router sans perdre les demandes
Un filtre décide si un élément continue. Un routeur répartit les traitements ; ses branches peuvent nécessiter des conditions exclusives. Sans branche de revue, une demande invalide peut disparaître silencieusement.
Pratique : Ajoutez les filtres et exécutez six entrées fictives. Comptez les issues : le total des entrées doit être expliqué par les sorties et les revues.
4. Gérer erreurs et doublons
Rejouer un scénario peut reproduire ses effets. L’idempotence signifie qu’un même événement ne crée pas plusieurs résultats indésirables. Une clé métier stable permet de reconnaître une demande déjà traitée. Les gestionnaires d’erreurs doivent être choisis selon l’effet déjà réalisé.
Pratique : Provoquez une destination indisponible dans le test. Réparez puis rejouez. Remettez le journal avant/après et le nombre de lignes R001.
5. Livrer et maintenir le scénario
Une automatisation n’est pas terminée quand un seul test réussit. Il faut couvrir les erreurs, les changements de champs et le départ du gestionnaire. Le propriétaire doit comprendre comment arrêter et reprendre le traitement.
Pratique : Projet : livrez le flux formulaire → tableau → brouillon avec huit tests, dont doublon, erreur de destination et champ absent. Faites une démonstration à une personne qui n’a pas construit le flux.
6. Définir données, API et limites
Un workflow traite des éléments structurés. Une API expose des opérations avec des règles d’authentification, de format et de débit. Un agent IA choisit des actions selon un contexte ; il ne doit pas recevoir tous les pouvoirs par défaut.
Pratique : Préparez six entrées JSON : valide, champ absent, type erroné, doublon, texte hostile et volume excessif. Définissez le résultat attendu de chaque cas.
7. Construire un workflow déterministe
Commencez par une chaîne dont les règles sont explicites avant d’ajouter l’IA. Les nœuds doivent avoir un rôle lisible. Un petit workflow testé est plus facile à maintenir qu’un grand canevas opaque.
Pratique : Construisez la chaîne et exécutez le lot de six entrées. Remettez les journaux nettoyés des secrets.
8. Sécuriser authentification, erreurs et reprises
Une reprise après échec peut dupliquer un effet. L’authentification doit être limitée et les journaux ne doivent pas exposer de secrets. Distinguez erreur temporaire, donnée invalide et refus d’accès.
Pratique : Simulez trois erreurs, un rejeu et deux événements concurrents. Décrivez ce qui garantit l’unicité dans votre stockage ; une simple recherche préalable ne suffit pas toujours en concurrence.
9. Ajouter l’IA avec validation humaine
Un agent peut proposer un outil et ses paramètres. La validation doit porter sur l’action exacte avant son exécution. Une consigne « sois prudent » ne remplace pas un contrôle technique. Refuser doit réellement empêcher l’action.
Pratique : Ajoutez une revue humaine au flux de test. Exécutez les quatre scénarios et prouvez qu’un refus ne produit aucun effet externe.
10. Livrer un projet exploitable et le soutenir
Un workflow avancé exige tests, documentation, coûts et plan d’exploitation. Un test final court ne démontre pas à lui seul la compétence d’un parcours de cinq jours. Le projet et sa soutenance sont obligatoires.
Pratique : Projet long : construisez le flux, exécutez douze tests et faites une soutenance de 20 minutes. Livrez l’export nettoyé, les jeux d’essai et le guide de reprise.
11. Organiser l’espace autour des décisions
Une accumulation de pages ne constitue pas un système de travail. Définissez ce que l’équipe doit retrouver : tâches, responsables, échéances et décisions. Séparez documentation stable et suivi opérationnel.
Pratique : Dessinez l’arborescence et créez un espace de test avec trois pages. Faites retrouver une décision à un autre lecteur.
12. Créer une base de tâches cohérente
Une base rassemble des éléments dotés des mêmes propriétés. Le titre identifie la tâche ; statut, responsable et échéance permettent le suivi. Une propriété doit servir un usage, pas seulement enrichir la fiche.
Pratique : Saisissez six tâches dont deux sans responsable. Repérez les informations manquantes puis complétez avec des personnes fictives.
13. Créer des vues utiles sans dupliquer les données
Une vue montre la même base avec un filtre, un tri ou une présentation différente. Copier les tâches dans plusieurs bases peut créer des versions contradictoires. Une relation relie des éléments de bases distinctes lorsqu’un vrai besoin le justifie.
Pratique : Construisez trois vues et faites varier le statut et la date de deux tâches. Notez les résultats attendus puis observés.
14. Vérifier partage et permissions
Une page facile à partager peut exposer plus que prévu. Les droits doivent être testés depuis le point de vue du destinataire. Un lien public n’est pas un mécanisme de confidentialité.
Pratique : Préparez une matrice équipe/prestataire/public. Testez deux rôles et rédigez une procédure de retrait d’accès en fin de projet.
15. Faire vivre le système de projet
Un outil sans routine devient rapidement obsolète. Définissez quand mettre à jour, qui arbitre et comment archiver. La qualité de la base dépend de règles communes comprises par l’équipe.
Pratique : Projet : livrez espace, six tâches, trois vues, matrice d’accès et guide d’une page. Animez une revue simulée de dix minutes.
16. Choisir un usage et protéger les informations
Un modèle génératif produit une réponse plausible à partir du contexte fourni. Un texte fluide peut contenir une date inventée, une omission ou un calcul faux. Choisissez une tâche réversible dont vous pouvez vérifier le résultat : préparer un brouillon ou classer des idées. Une décision RH, médicale ou juridique ne doit pas lui être déléguée. Séparez les données publiques, internes et confidentielles avant toute saisie.
Pratique : Créez un tableau de six lignes : donnée, utilité, décision de transmission, justification. Rédigez un brief utilisable par un assistant en moins de 70 mots. Identifiez les trois informations à obtenir avant diffusion. Comparez ensuite avec une variante entreprise : même atelier, même public, responsable de validation « service communication ». Ne transformez pas le public en salariés.
17. Écrire une consigne qui se contrôle
Une bonne consigne rend le travail observable. Elle précise la tâche, le lecteur, les données autorisées, les contraintes et la forme de sortie. Un rôle comme « expert » ne garantit ni exactitude ni actualité. Un exemple de résultat et une liste d’interdits sont plus utiles qu’une demande de qualité vague.
Pratique : Rédigez une consigne à cinq blocs : objectif, public, source A, interdits, format. Comparez B1 et B2 en annotant chaque fait. Avec un compte autorisé, lancez la consigne sur les seules données A1–A2 et gardez la réponse datée ; sinon corrigez B1 à la main. Testez une contrainte de 60 mots, puis 100 mots, sans changer les faits. Notez le temps de vérification, pas seulement le temps de génération.
18. Rédiger un email métier exact
Un email utile répond rapidement à trois questions : pourquoi je le reçois, que dois-je savoir, que puis-je faire ? La personnalisation ne doit pas créer de fausse familiarité. Les promesses, tarifs et délais doivent être présents dans la source. L’IA peut proposer une structure ; la décision de diffusion reste humaine.
Pratique : Produisez un email de 100 mots maximum et une variante de 60 mots. Construisez une table phrase/source pour chaque fait. Ajoutez un objet et une action unique. Un collègue propose « Plus que deux places » : répondez-lui en deux phrases et proposez une formulation utilisable. Aucun envoi réel.
19. Synthétiser sans effacer les désaccords
Une synthèse réduit le volume sans changer le statut des informations. Une proposition n’est pas une décision ; une estimation n’est pas un budget voté. Une bonne synthèse distingue faits, décisions, questions ouvertes et prochaines actions. Demander des références aide à contrôler, mais le modèle peut également inventer une référence.
Pratique : Construisez un tableau avec fait, statut, action, responsable, échéance et référence. Signalez la phrase qui tente de modifier la consigne et ne l’exécutez pas. Relevez au moins trois inconnues. Rédigez une synthèse de 80 mots qui conserve les dépendances et n’annonce aucune décision non prise.
20. Installer une routine de contrôle et mesurer l’utilité
Le gain de temps se mesure sur la tâche entière : préparation, génération, vérification et corrections. Un brouillon rapide mais faux peut coûter davantage qu’une rédaction manuelle. Les résultats varient selon le modèle, le contexte et les versions du produit. La bibliothèque de consignes doit donc être révisée.
Pratique : Assemblez un dossier avec brief minimisé, consigne versionnée, email final, tableau de synthèse et checklist. Calculez le gain net de l’essai C. Notez cinq critères avant/après : exactitude, omissions, confidentialité, lisibilité et effort. Décidez « réutiliser », « modifier » ou « abandonner » pour cette tâche en justifiant. Le dossier constitue votre projet à remettre.
21. Repérer une demande inhabituelle
Un message frauduleux peut imiter un collègue et être bien écrit. L’urgence, une demande de secret ou un changement de coordonnées bancaires doivent déclencher une vérification. L’absence de faute ne prouve rien.
Pratique : En4 minutes, relevez trois signaux et choisissez le canal de vérification.
22. Protéger comptes et authentification
Un mot de passe réutilisé expose plusieurs comptes si un service est compromis. L’authentification multifacteur ajoute une protection, mais un code ou une demande de validation peut aussi être détourné.
Pratique : En4 minutes, écrivez votre réponse au faux support et la prochaine action.
23. Vérifier avant de payer ou partager
Une demande sensible exige un contrôle indépendant. Répondre au même fil compromis ne suffit pas. Le contrôle doit porter sur le destinataire et l’action exacte.
Pratique : En4 minutes, ordonnez : suspendre, vérifier par canal connu, faire valider, agir si confirmé.
24. Réagir après un clic ou une fuite
Une erreur doit être signalée rapidement pour limiter les conséquences. Cacher l’incident retarde l’aide. Les actions dépendent de ce qui a été fait : simple lecture, clic, téléchargement, saisie d’identifiants ou paiement.
Pratique : En4 minutes, rédigez un signalement factuel de quatre lignes pour un cas fictif.
25. Ancrer les bons réflexes
La prévention repose sur des gestes simples répétés, pas sur une promesse de détection parfaite. Les procédures doivent être connues avant l’incident.
Pratique : En4 minutes, remplissez votre fiche réflexe avec des rôles, sans coordonnées personnelles dans cet exercice. Consacrez les10 minutes restantes aux cinq contrôles intermédiaires et à leur correction.
Vos réalisations
- Scénario Make de test avec contrôles, gestion du doublon R001, brouillon et journal de huit tests.
- Workflow n8n avec contrat JSON, douze tests, idempotence, revue humaine et soutenance.
- Espace événement Horizon avec tâches, vues, accès et guide de fonctionnement.
- Assemblez les productions des cinq modules : sources, versions, tests, corrections et décision finale. Assemblez un dossier avec brief minimisé, consigne versionnée, email final, tableau de synthèse et checklist. Calculez le gain net de l’essai C. Notez cinq critères avant/après : exactitude, omissions, confidentialité, lisibilité et effort. Décidez « réutiliser », « modifier » ou « abandonner » pour cette tâche en justifiant. Le dossier constitue votre projet à remettre.
- Fiche réflexe et signalement fictif évalués pendant le parcours ; aucun test d’attaque réel.
Accompagnement et validation
Explications, démonstrations, exercices et variantes autonomes. L’équipe Latitude 91 assure les corrections et l’assistance pédagogique. Les productions et les réponses argumentées nécessitent une correction humaine.
Les durées indiquées correspondent au programme pédagogique ; elles ne sont pas un temps d’attente obligatoire.
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